人工智能最大的一个应用场景在医疗领域，医疗 AI 涉及到不同学科的交叉融合，有望改变目前医学诊疗模式。
2020 年是一个特殊的年份，在疫情的影响之下，远程医疗、远程诊断、远程教育等智能线上应用得到了长足的发展，一定程度上加速了智能眼科的发展。
12 月 25 至 27 日，由深圳市医学会、中国医药教育协会智能医学专业委员会主办，南方科技大学和深圳市眼科医院承办的「第三届全国眼科人工智能大会」在深圳顺利召开。本次盛会吸引了来自国内外 28 家高校、医院及企业的 100 余名眼科医生及 AI 眼科影像学研究者参会。
全国眼科人工智能大会（National Ophthalmic Artificial Intelligence Conference , NOAIC）旨在为全国各地的眼科医生以及从事 AI 视觉算法研究的科研人员提供专业的协作与教育平台，以促进影像成像技术与 AI 算法在眼科的应用与交流，制定眼科成像的技术标准和指南，鼓励临床和科研的横向联合与合作。
大会开幕式上，深圳市眼科医院院长张少冲教授，中山眼科中心副主任、智能眼科学组组长袁进教授，中国医药教育协会智能医学专委会主委娄岩教授，深圳医学会会长罗晓琼教授分别代表本届大会承办方及主办方致辞，对本次大会的召开表示热烈祝贺，并期待全国眼科人工智能大会继续为眼科和人工智能学科的交叉融合，以及我国智能眼科的创新发展提供合作、学习、交流借鉴的平台。
本次大会主体学术版块分为「眼科图像分析与成像技术」「医学大数据与眼科 AI 应用」「眼科装备应用与评价」「先进眼科诊疗技术」 等内容。学术单元涵盖人工智能、生物大数据、新型成像技术在眼科的新进展等诸多热点研究领域作演讲和学术交流。
其中，中山大学中山眼科中心袁进教授结合其牵头国家重点研发计划项目的实施情况，分享回顾「中国眼科人工智能 2020」的发展大局与概况。
南方科技大学刘江教授结合 iMED 实验室的研究成果，就关于如何选定眼科 AI 科研题目的经验进行分享。
南方科技大学唐晓颖教授分享课题组近期构建的两个眼科公开数据集，以促进糖尿病视网膜病变筛查、分级以及角膜溃烂分级等相关算法的发展。
深圳市眼科医院张少冲教授分享了术中导航（iOCT）在高度近视黄斑疾病手术中的应用。
北京大学人民医院王乐今教授分享了课题组研发的斜视手术设计人工智能辅助系统。
上海交通大学倪冰冰教授分享其课题组在医学图像处理方面的几项工作，主题为「以人为本的医学 AI—从分级诊疗到精准医学」。
深圳市眼科医院张少冲教授会上分享
除了主体会议，本次大会还召开爱尔康卫星会、百度卫星会，分别分享企业在眼科新型设备、新型眼科成像技术与询证 AI 眼底筛查平台技术等的最新进展。
刘欣华博士主持专场会议并现场分享 Centurion 主动液流控制系统内容。
刘欣华博士会上分享
眼科 AI 应用专场会议由深圳市眼科医院副院长张国明和聂丹瑶博士主持。
相比去年，本次大会以「线下为主、线上线下结合」新形式，会议在视频网站同步直播，同时为线上讲者提供远程交流平台，创建学术交流与咨询群，进一步扩大本次大会的影响力，深化学术交流合作。
大会致力于促进我国眼科 ai 学术交流，共享眼科 AI 发展成果，希望助力国家眼健康目标的实现。
眼科与 AI，让技术服务于临床
近日，国家卫生健康委科教司副司长陈昕煜、国家卫生健康委教育处处长余秋蓉、中国医师协会副会长齐学进、广东省卫生健康委科教处处长张一愚和深圳市卫生健康委科教处处长周丽萍等领导到深圳市眼科医院调研人工智能诊疗情况。中山眼科中心副主任林浩添，深圳市眼科医院院长张少冲、深圳市眼科医院党委书记汪建涛、副院长赵军、副院长张国明、副院长刘美洲陪同调研。
陈昕煜一行首先听取了深圳市眼科医院的基本情况介绍。
张少冲表示，深圳市眼科医院在建设中国特色社会主义先行示范区的理念带动下，本着对标国际一流的中山眼科中心，实现智慧化现代医院的基本方针，深圳市眼科医院于 2019 年成立了人工智能和大数据办公室。
在院领导的支持以及中山眼科中心林浩添副主任的协助下，深圳市眼科医院在眼科人工智能领域开展了一系列工作——
- 合作申请了广东省新一代人工智能重大专项；
- 累计为 4 万患者眼病资料进行了图形标注；
- 建立了智能视野模拟模型并应用于临床；
- 为 1000 余例患者进行了智能化视觉训练等；
- 上述研究成果发表了多篇 SCI 论文，为眼科人工智能的发展起到了推动和示范作用。
随后，中山眼科中心副主任、大数据与人工智能学科带头人林浩添教授以「眼科人工智能诊疗技术研发应用与创新型医学人才培养」为主题，进行了专题报告。
将全球首个 AI 智能门诊开展的先进经验和研究成果、发展趋势、人才培养情况进行了全面阐述。
陈昕煜副司长对医院开展智能诊疗这种新型诊疗模式给予了充分肯定，认为相比其他学科，眼科诊疗直观性强，对仪器设备高度依赖，图像化数据资源丰富，非常适合进行智能化门诊这种全新的诊疗模式。
而在当前的国内外形势下，人工智能门诊有很好的发展前景，是传统诊疗模式的有效补充，可有效避免慢性眼病患者多次奔波于医院，有利于医师集中精力进行疑难杂症的诊疗，更合理分配医疗资源。
余秋蓉表示，人工智能已经渗透入医疗系统的各个领域，在医师培养方面，智能阅片、机器人手术模拟等技术的应用使医师的培训更加同质化，有利于规范标准，填补「学徒式」培养模式的不足。希望未来会有更多新技术在医学教育得到应用与推广。
最后，陈昕煜一行在林浩添和张少冲的陪同下视察了建设中的人工智能门诊，听取了智能门诊的运作方案介绍，询问了操作方式和诊病时程、覆盖病种等具体情况，鼓励进行更多眼病的深度学习并应用于智能诊疗模式中。
